CURSO EN LÍNEA · NIVEL INTERMEDIO
IA para Equipos de Desarrollo
Integra IA en cada fase del ciclo de desarrollo de software.
- Inicio 6 feb 2027
- 20 horas
- En línea (en vivo)
Más de 15 años de trayectoria
Formando profesionales en tecnología
Capacitación con alcance internacional
Formación en línea para distintos países
Opiniones en Google y Facebook
Consulta reseñas en sus plataformas originales
Lo que lograrás al terminar
IA integrada en el SDLC real del equipo
Análisis de código legacy en horas
Testing automatizado con cobertura real
Debugging y refactoring asistidos
Reducción de deuda tecnica con IA
Desarrolladores backend y fullstack
Mapa visual del programa
Cómo se conectan los componentes
Vista estructural generada a partir del temario publicado del programa.
El respaldo de Tec Gurus
Más de 15 años de trayectoria
Formando profesionales en tecnología
Práctica con enfoque empresarial
Proyectos y buenas prácticas utilizadas en la industria.
Acompañamiento durante el curso
Apoyo del equipo para resolver dudas durante tu formación.
Capacitación con alcance internacional
Formación en línea para distintos países
Habilidades conectadas con oportunidades reales
Vacantes vigentes relacionadas con este programa. No garantizamos colocación laboral ni sueldo.
- Trabajo Freelance en Perú | Prueba de Pagos con Yape
Publicada: 5 nov 2026 · Canal: Home Office
- Freelance
- Perú
- Experiencia: No se requiere experiencia previa en pruebas de software
- AI Enablement Consultant
Publicada: 5 nov 2026 · Canal: Home Office
- Por proyecto
- Estados Unidos
- Experiencia: 5 o mas anos en transformacion financiera, operaciones contables o analitica con exposicion a habilitacion de IA.
- IT Systems Engineer I
Publicada: 5 nov 2026 · Canal: Presencial
- Tiempo completo
- N/A
Explora el programa
- 1.1 Panorama de herramientas IA para developers
- 1.2 Dónde integrar IA en cada fase del SDLC
- 1.3 Riesgos: código inseguro, dependencias, licencias
- 1.4 Métricas: como medir el impacto real
- 2.1 Prompts para generar, explicar y refactorizar código
- 2.2 Contexto efectivo: como darle información al modelo
- 2.3 Iteracion y refinamiento de soluciones
- 2.4 Prompts para arquitectura y diseno de sistemas
- 3.1 Entender código ajeno sin documentación
- 3.2 Generar diagramas y mapas de dependencias
- 3.3 Documentación automatica (README, Javadoc, JSDoc)
- 3.4 Identificar riesgos y deuda tecnica con IA
- 4.1 Generacion de unit tests para código existente
- 4.2 Casos edge, mocks y stubs asistidos
- 4.3 Tests de integración y contrato
- 4.4 Revision y validación de tests generados por IA
- 5.1 Depurar errores con IA (stack traces, logs)
- 5.2 Refactoring guiado: naming, estructura, patrones
- 5.3 Code review asistido por IA
- 5.4 Migración de versiones y modernización
- 6.1 Integrar IA en CI/CD (linting, análisis estatico)
- 6.2 Monitoreo y diagnóstico de incidentes con IA
- 6.3 Generacion de runbooks y playbooks
- 6.4 Politicas de uso de IA en equipos corporativos
- 7.1 Selección de un caso real del equipo
- 7.2 Diseño del flujo con controles humanos
- 7.3 Implementación, pruebas y revisión de seguridad
- 7.4 Presentación de resultados y métricas
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Preguntas frecuentes
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Experiencia minima 1 ano programando Conocimientos basicos de testing y git
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Integra IA en cada fase del SDLC: diseno, codigo, testing, documentación y despliegue. Análisis de código legacy, testing automatizado y refactoring asistido.
Modalidad: In-company. Mínimo 6 personas. Cotización: Desde $80,000 MXN por grupo.
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